Durante décadas, un portátil para crear o jugar ha seguido la misma receta: un procesador x86 por un lado, una tarjeta gráfica por otro, cada uno con su propia memoria. La nueva plataforma RTX Spark rompe con eso. Junta en un mismo encapsulado una CPU Arm de 20 núcleos, una GPU de arquitectura Blackwell con 6.144 núcleos CUDA y hasta 128 GB de memoria unificada que comparten ambos. Los primeros portátiles se presentaron hace unos días en San Francisco, según contó The Verge. Lo interesante no es solo el chip: Windows ha tenido que cambiar por dentro para sacarle partido.

Según la nota de prensa de Nvidia, el chip promete un petaflop de cálculo de IA en precisión FP4 (un formato numérico muy comprimido, pensado para ejecutar modelos de lenguaje). Con esa potencia, el fabricante dice que se pueden mover en el propio equipo modelos de hasta 120.000 millones de parámetros sin pasar por la nube. Son cifras del fabricante y todavía no hay pruebas independientes publicadas.

Memoria unificada: el gran cambio de fondo

En un PC clásico, la tarjeta gráfica tiene su propia memoria de vídeo, normalmente entre 8 y 16 GB en un portátil. Si un modelo de IA o una escena 3D no cabe ahí, el rendimiento se hunde. Con la memoria unificada, CPU y GPU beben del mismo depósito, así que la GPU puede usar mucha más memoria de la habitual. Apple lleva años haciéndolo en sus Mac. En Windows, en cambio, esto pedía cambios en el propio sistema.

Microsoft explica que ha subido el límite de memoria total a la que puede llegar la GPU en los equipos con mucha RAM. Así caben modelos de IA más grandes o proyectos de render más pesados. Además, Windows Latest encontró en una compilación preliminar de Windows 11 una función oculta, con el nombre interno IntelligentCarveout, que dejaría al usuario decidir cuánta memoria se reserva para gráficos e IA.

La diferencia con lo de ahora es sutil pero importante. Hoy el Administrador de tareas muestra una «memoria de GPU compartida», que es solo un techo. La nueva opción haría una reserva real, y esa memoria dejaría de estar disponible para otras aplicaciones. Es decir: más margen para la IA a cambio de menos para el navegador o el resto de programas. Por ahora es experimental y no se sabe si llegará como deslizador, como perfiles fijos o de otra forma.

Un planificador que decide dónde va cada tarea

El segundo cambio afecta al planificador, la parte del sistema que decide qué núcleo ejecuta cada tarea y cuánta energía recibe. Microsoft ha creado lo que llama Workload Profile Scheduling: un planificador que reparte el trabajo entre los 20 núcleos según el tipo de tarea. No es lo mismo mirar el correo que dejar un agente de IA revisando código en segundo plano, y el sistema intenta repartir rendimiento y batería en función de eso.

Hay más ajustes:

• Energía y temperatura: la gestión pasa por el Microsoft Power and Thermal Framework, que adapta el consumo al chasis, de apenas 14 mm en los modelos más finos.
• Emulación x86: Prism, el traductor que permite usar en Arm programas pensados para Intel y AMD, viene afinado para esta plataforma. Funciona con aplicaciones de 32 y 64 bits.
• Agentes de IA: Nvidia y Microsoft hablan de nuevas piezas de seguridad para ejecutar agentes en el propio equipo, con permisos que define el usuario.

Según Windows Latest, parte de estas mejoras (respuesta de la interfaz, menos consumo de memoria, mejor gestión térmica) llegarán a todos los PC con Windows 11, no solo a los nuevos.

La letra pequeña

Antes de emocionarse, conviene tener varias cosas en cuenta:

• Arm sigue siendo Arm. Aunque Prism ha mejorado, la emulación tiene un coste, y algunos programas o sistemas antitrampas de juegos pueden dar problemas. Habrá que esperar a los análisis independientes.
• Promesas sin medir. Las cifras de autonomía, rendimiento en juegos y potencia de IA vienen de los fabricantes. Como recuerda Windows Latest, no hay datos públicos de batería ni de temperatura que las confirmen.
• No es barato. Nvidia habla de una gama de precio alto, pensada para creadores, desarrolladores de IA y jugadores exigentes.
• Reservar memoria tiene un precio. Si se aparta mucha memoria para la IA, el resto del sistema se queda con menos.

Los equipos llegan este otoño de la mano de varios fabricantes, con portátiles de 14 a 16 pulgadas y miniordenadores de sobremesa, según la nota de prensa de Nvidia.

Por qué importa

Hasta ahora, la IA «seria» casi siempre pasaba por servidores remotos. Que Windows reorganice cómo gestiona la memoria y los núcleos para que un portátil pueda ejecutar modelos grandes en local tiene ventajas claras: más privacidad, menos dependencia de la conexión y ninguna cuota mensual por cada consulta. También es una señal de hacia dónde va el PC. La frontera entre procesador y gráfica se difumina, Arm gana terreno en Windows y el sistema operativo deja de ser una capa neutra para adaptarse al chip. Si las pruebas reales confirman lo prometido, lo que estrene esta plataforma acabará llegando, tarde o temprano, a equipos más asequibles.